С 16 по 18 апреля в Москве пройдёт крупнейшая выставка - Securika Moscow 2024. Успейте получить промокод на бесплатное посещение->>
reviews 5.0
виджет
28.11.2022
Видеонаблюдение и безопасность
3899
Время чтения: 5 мин.40 сек.

Видеоаналитика

Редакция сайта
Видеоглаз

Сохранить статью:

Кому подойдет? Использовать видеоаналитику можно не только для распознавания на улицах города лиц, находящихся на особом учете в МВД. Данный комплекс алгоритмов активно применяется ретейлерами для отслеживания покупательской активности.

Как создать? Чтобы вести видеомониторинг без участия человека, необходимо подключить не только систему видеонаблюдения, но и специальное ПО, которое, собственно, и осуществляет анализ поступающего контента в режиме онлайн.

Оглавление:

Что собой представляет система видеоаналитики

Видеоаналитика (Video Content Analysis) представляет собой программное обеспечение, с помощью которого производится обработка и анализ видеоконтента, поступающего на сервер с различных видеоустройств.

Любая видеоаналитика предполагает сочетание работы камеры, которая позволяет получить поток видео, и back-end-аналитики – аналитического ПО.

Что собой представляет система видеоаналитики

В процессе любого видеонаблюдения возникает огромный объем видеоматериалов, которые необходимо сохранять с помощью специальных систем хранения данных. Несмотря на то что емкость СХД сегодня достаточно высока, с каждым днем требуется все больше места для размещения полученного видеоконтента.

Топ-3 товара по теме:
IPTRONIC IPT-IPL720BM(2,8)P
5 800₽
Dahua DH-IPC-HFW2230SP-S-0360B
8 472 ₽ 10 590 ₽
HiWatch DS-I202(D) (2.8 mm)
4 966 ₽ 8 790 ₽

Инфраструктура системы видеоаналитики достаточно компактна, поэтому использовать ее могут не только крупные, но и небольшие компании. Видеоаналитика для бизнеса предполагает необходимость кастомизированных решений, которые позволяют гибко реагировать на имеющиеся разнообразные потребности и выбирать набор функций, способствующих решению конкретных задач.

Получите бесплатно инструкцию по выбору подрядчика от Videoglaz:
Команда Videoglaz совместно с главным техническим экспертом компании подготовили файл, который поможет вам не ошибиться при выборе подрядчика для своего проекта.
“В самом начале работ часто возникает вопрос: Как быстро определить качество партнера или исполнителя по системам безопасности? Именно поэтому мы подготовили подробную инструкцию, в которой осветили основные пункты, благодаря которым вы сможете без проблем выбрать добросовестного подрядчика, сохранить бюджет и выполнить проект в срок.”

Скачивайте и используйте уже сегодня:

Валентин Белоусов
Валентин Белоусов
Руководитель отдела проектных решений
pdf иконка

10 шагов, которые помогут выбрать добросовестного подрядчика

Поможет сохранить бюджет и уложиться в сроки проекта

Нажимая на кнопку ниже, Вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.
pdf 3,7mb
Уже скачали 11 507 уже скачали

Видеоаналитика в России сегодня развивается самым активным образом. Использование аппаратной или программной видеоаналитики позволяет оперативно выявлять ключевые события и быстро передавать информацию о произошедшем. При этом не только снижается риск пропустить что-то важное, но и отпадает необходимость расширять штат сотрудников, отвечающих за наблюдение на объекте.

Для того чтобы полноценно проанализировать огромный массив видеоинформации и получить данные о движущихся в кадре объектах, системе видеоаналитики требуется искусственный интеллект. Его наличие обеспечивает возможность проведения интеллектуального анализа событий.

Способы применения видеоаналитики

Видеоаналитика находится в процессе постоянного совершенствования. Новые разработки позволяют получить качественный и надежный материал, поэтому применение данного вида аналитики на практике чрезвычайно широко. Особенно востребованными являются такие инструменты, как ситуационные видеодетекторы, работающие в режиме реального времени или с архивными материалами. Рассмотрим их более подробно.

Ситуационные видеодетекторы

Ситуационные детекторы для видеоаналитики фиксируют ситуации, попадание которых на видео должно стать поводом для совершения ответных действий. Это может быть демонстрация соответствующего окна оператору, разворот экрана, создание видеоролика для последующего просмотра, появление записи в протоколе событий и т. д.

Способы применения видеоаналитики

Следует понимать, что видеоаналитика не выполняет функции охранной сигнализации и не должна восприниматься в качестве альтернативы датчикам, установленным по периметру. Она также не способна заменить оператора. Ее задача – оптимизировать процесс наблюдения.

В ходе работы с данной группой детекторов можно задавать линии, многоугольные зоны и временные интервалы. Система должна самостоятельно преобразовывать события, соответствующие заданным критериям.

В качестве примеров востребованных ситуационных видеодетекторов можно назвать:

  • детектор, отображающий с помощью видеоаналитики пересечение объектом линии в выбранном направлении,
  • детектор движения в конкретной зоне,
  • детектор входа и выхода из зоны,
  • детектор появления или исчезновения объекта в зоне,
  • детектор остановки или присутствия объекта в зоне.

Тип объекта можно настроить в соответствии с имеющимися задачами. Это может быть человек, транспортное средство, животное и т. д. Габариты, цвет, скорость перемещения и другие свойства также выбираются при настройке.

Детекторы поиска в архиве

Данная разновидность видеодетекторов используется в процессе работы с материалами, хранящимися в архиве. Попробуем объяснить, в чем заключается их польза, на конкретном примере.

Допустим, со склада исчезла упаковка готовой продукции. Время пропажи неизвестно. Для того чтобы в обычном режиме определить, когда это случилось, потребуется просмотреть огромное количество видеоматериалов из архива.

Детекторы поиска в архиве

Решить данную задачу будет проще, если мы воспользуемся возможностью обработки видеопотока, сохраненного на облачном сервере, и укажем интересующие нас критерии. Облачная видеоаналитика не только позволит быстро произвести анализ видеоархива, но и выгрузить готовые результаты.

Поиск события будет облегчен благодаря тому, что существует параллельная база данных, фиксирующая параметры объектов, движущихся в кадре, и важнейшие характеристики их перемещений.

Это позволяет сузить границы поиска и запросить только моменты пересечения определенных линий, факты присутствия объекта в границах заданной зоны, его габариты и цветовые характеристики. Получить результат можно менее чем за минуту, а это значит, что тратить время на поиск необходимой информации не придется.

3 типа платформ интеллектуальной видеоаналитики

Основными платформами видеоаналитики можно считать:

Видеоаналитику на выделенном сервере

В данном случае речь идет о сервере интеллектуального видеонаблюдения IVS (Intelligent Video Surveillance) и сервере автоматического распознавания номеров автомашин ALPR (Automatic License Plate Recognition).

Увеличение количества камер не оказывает негативного влияния на возможности масштабирования сервера, обеспечивая возможность ввода новых функции для анализа видеоматериалов. Извлечь сохраненные на сервере видеоданные можно с помощью взаимодействующей с ним удаленной программы.

Видеоаналитику на сетевом видеорекордере NVR

Сетевой видеорекордер NVR (Network Video Recorder) позволяет воспользоваться встроенными функциями видеоаналитики. При этом осуществить процесс ввода новых аналитических функций будет сложно, а иногда и невозможно. Кроме того, Network Video Recorder эффективен только при наличии небольшого количества камер. Сохраненные данные также извлекаются с помощью программы-клиента.

3 типа платформ интеллектуальной видеоаналитики

Видеоаналитику на камерах

Камеры с функциями видеоаналитики обладают определенными преимуществами. Они не зависят от полосы пропускания сети и времени передачи информации на сервер, поэтому могут использоваться на объектах, где отклик на события должен следовать незамедлительно. В качестве примера можно привести наблюдение, которое ведется через купольные камеры PTZ. Полученные данные хранятся непосредственно на видеокамерах и могут извлекаться через удаленную программу.

Функциональные возможности программы видеоаналитики

Улучшение качества изображений

Большинство программ предоставляют возможности использования различных алгоритмов улучшения изображений. Самыми востребованными методами восстановления являются устранение размытости (deblurring) и шумоподавление (denoising).

Также хорошо работают методы повышения четкости с использованием нейросетевых приемов в видеоаналитике. В данном случае становится доступным суперразрешение на базе нескольких изображений объекта – Super Resolution (SR), а также суперразрешение на базе единственного изображения – Single Image Super Resolution(SISR).

Детектирование движения объектов

Детектирование движения – это фиксация изменений положения объекта относительно окружающего его пространства и расположенных рядом объектов или изменения окружения относительно него самого. В результате сопоставления последовательных изображений система видеоаналитики в состоянии распознать начало движения какого-либо объекта внутри выделенного для анализа пространства.

Распознавание лиц

Распознавание лиц – это автоматическая локализация лица на имеющемся изображении и сопоставление его с цифровым изображением, имеющимся в базе данных. Для видеоаналитики распознавание лиц и идентификация человека по определенным параметрам являются крайне востребованными функциями. Они присутствуют во многих действующих системах безопасности.

Распознавание бесцельного поведения

В качестве примера рассмотрим ситуацию, когда человек в течение длительного времени находится в публичном пространстве и не совершает никаких целевых действий. Такое поведение должно настораживать, так как оно сигнализирует о возможных противоправных намерениях субъекта.

Гибко настраиваемые алгоритмы системы видеоаналитика позволяют выявить признаки loitering-поведения. Человек попадает в поле зрения наблюдателя, который не выпускает его из вида и контролирует каждое действие.

Распознавание объектов, оставленных без присмотра

Бесхозные объекты в системах видеоаналитики выделяются с помощью рамок и сопровождаются соответствующими комментариями. В условиях реально существующей террористической угрозы такие данные видеоаналитики имеют серьезный вес. Они позволяют выяснить, действительно ли оставленный предмет представляет угрозу для безопасности, и найти того, кто его оставил.

Функциональные возможности программы видеоаналитики

Заметить пропажу музейного экспоната или другого объекта, цена которого высока, видеоаналитика позволяет почти мгновенно. Система немедленно выдает предупреждение о случившемся и позволяет своевременно приступить к задержанию злоумышленника.

Контроль закрытых зон

Нарушитель, проникший в закрытую зону, также выделяется с помощью рамки. Система видеоаналитики выдает предупреждение о несанкционированном проникновении, на основании которого принимаются решения о дальнейших действиях. Частью сервиса «Закрытая зона» является детектирование проникновения.

Распознавание номеров автомобилей

Данная технология видеоаналитики строится на основе оптического распознавания и считывания символов на регистрационных знаках транспортных средств. Это позволяет не только определить местонахождение автомобиля, но и получить информацию о его передвижениях.

Слежка за объектами

Слежку за объектом можно сравнить с программой распознавания «бесцельного поведения». Но в данном случае критериев для видеоаналитики будет гораздо больше. Например, подозрительным может считаться поведение объекта, на протяжении длительного времени идущего строго за спиной другого человека, и т. д. Программа будет распознавать такие нетипичные для обычного поведения моменты и выдавать своевременные предупреждения.

Слежка за объектами

Интеграция функций видеоаналитики

На практике базовые функции видеоаналитики нередко используются комплексно. Так, аналитика парковки транспортных средств может дополнительно включать следующие задачи:

  1. распознавание номеров,
  2. проникновение в закрытую зону,
  3. оставление объектов без присмотра,
  4. распознавание движения объектов и т. д.

Где применяется видеоаналитика

Видеоаналитика широко применяется на транспорте, в сфере торговли, производства и т. д. В качестве примера можно привести:

  • Систему «Умный город» – эта область видеоаналитики, особенно активно развивающаяся в последнее время.
  • Подсчет людей и транспорта. Видеоаналитика, представляющая особый интерес при принятии бизнес-решений в следующих сферах:
  1. Торговля: видеоаналитика в ретейле предоставляет возможность получения информации о количестве посетителей торговых точек, а также конкретных зон на их территории.
  2. Банки: видеоаналитика позволяет произвести подсчет посетителей операционных отделений и банковских офисов.
  3. Гостиничный бизнес и туризм: видеоаналитика выдает информацию о количестве посетителей кафе, ресторанов, отелей, турагентств и т. д.
  4. Охрана закрытых объектов. Видеоаналитика позволяет предотвратить случаи несанкционированного доступа.
  • Распознавание лиц. Для выполнения данной задачи подходит любая коммерческая камера с разрешением не менее Full HD. Соответственно, воспользоваться этой функцией могут представители различных сфер бизнеса, предполагающего непосредственное взаимодействие с людьми. Возможность распознавания лиц с помощью видеоаналитики применяется для разработки систем безопасности в самых разных вариантах. Это, прежде всего:
  1. Аэропорты. Например, в Соединенных Штатах распознаются лица людей, входящих или выходящих из здания. Это позволяет выявить граждан с просроченной визой или находящихся в розыске. Видеоаналитика в данном случае является эффективным инструментом работы Департамента внутренней безопасности США.
  2. Экзаменационные аудитории. Использование функции распознавания лиц исключает возможность сдачи экзамена подставным лицом.
  3. Производственные объекты. Вход на территорию различных предприятий и организаций также может быть осуществляться с помощью системы распознавания лиц. Такая видеоаналитика не позволяет без разрешения оказаться на производственной площадке или в административном здании. 
  4. Религиозные сообщества. Видеоаналитика в данном случае используется не только в целях безопасности, но и для того, чтобы иметь возможность проанализировать активность верующих.
  5. Торговые центры. Распознавание лиц помогает выявить людей, уже замеченных в хищениях, а также подозрительных посетителей.

Применение видеоаналитики на производстве

Видеоаналитика на производстве может существенно улучшить работу таких направлений, как:

  1. обеспечение безопасности на производственных объектах,
  2. контроль за качеством выпускаемой продукции,
  3. помощь в управлении технологическими процессами,
  4. предотвращение хищений и иных противоправных действий персонала.

Применение видеоаналитики на производстве

Видеоаналитика может использоваться для выявления недостатков производства продукции. В данном случае ее называют «машинным» или «техническим зрением», которое способно обнаружить дефекты изделий и другие отклонения от заданных параметров.

Видеоаналитика для современных компаний является одним из залогов успешной деятельности. Она позволяет предотвратить чрезвычайные ситуации, несанкционированную деятельность сотрудников, хищения и т. д. Предложение программ видеоаналитики достаточно велико, и купить их не составит труда.

Причины развития инструментов видеоаналитики, их дальнейшее широкое применение по сравнению с классическими системами, где сохраняется большой объем данных, есть посты охраны, где вживую наблюдают события и должны как-то реагировать в случае определенных ситуаций, следующие:

  1. Выше скорость реакции на события, т.к. можно настроить уведомление о событии, которое привлечет внимание оператора.
  2. Сокращение затрат на персонал (требуется меньше операторов), если речь идет о больших системах, т.к. у человека есть физический предел, выше которого он не может отслеживать дополнительные видеоканалы.
  3. Сокращение затрат на архив, т.к. хранить можно не все подряд, а только те события, которые представляют интерес.
  4. Увеличение глубины архива при том же бюджете, т.к. вместо «не имеющих информационной ценности пустых кадров» помещается больше данных с нужной информацией.
  5. Экономия времени и человеческих ресурсов при работе с архивом. В разы сокращается время поиска за счет того что становится доступно огромное количество параметров поиска нужного события: по времени, по движению в определенной области, по категории объекта, по цвету, по направлению движения , по поведению , по черным и белым спискам.

К минусам можно отнести высокие стартовые затраты

К минусам можно отнести высокие стартовые затраты по сравнению с обычной системой, которая пишет все подряд, а также сложность настройки: для того, чтобы модули аналитики работали с минимальным процентом ошибок, придется повозиться с настройкой.

Однако это минус только на первый взгляд, т.к. для собственника системы затраты на графе «закупка оборудования» не заканчиваются. Есть еще категория «обслуживание и содержание системы», и вот как раз за счет нее происходит экономия в долгосрочной перспективе. Чем больше система, и чем больше требуется персонала, тем больше будет выгода от использования современной системы с инструментами аналитики.

Читайте также

Современные возможности камер видеонаблюдения

Монтаж систем безопасности: правила и особенности

Как настроить память камер видеонаблюдения с помощью карты

Как посмотреть запись с видеорегистратора: 4 способа