22.11 самовывоз со склада МСК доступен до 16:00, со склада СПБ - не производится. Филиалы не работают: 21-22 ноября в Краснодаре, 22.11 - В Волгограде. С 25.11 выдача товара в раб. режиме
reviews 5.0

BioSmart AirPalm сканер по венам ладони
BioSmart AirPalm – это настольный биометрический считыватель для сканирования рисунка вен ладоней человека и передачи полученного изображения в ПО Biosmart-Studio для создания цифровых биометрических шаблонов вен ладоней.

Устройство сканирует ладонь в инфракрасном свете нескольких диапазонов и считывает венозный рисунок на расстоянии 3 ... 9 сантиметров.

BioSmart AirPalm – это настольный биометрический считыватель для сканирования рисунка вен ладоней человека и передачи полученного изображения в ПО Biosmart-Studio для создания цифровых биометрических шаблонов вен ладоней.

Устройство сканирует ладонь в инфракрасном свете нескольких диапазонов и считывает венозный рисунок на расстоянии 3 ... 9 сантиметров.

Бесконтактное сканирование
Устройство считывает рисунок вен ладони без тактильного контакта

Защита против подлога
Вены ладони неразличимы в видимом спектре, поэтому использование фотографий и муляжей исключено

Большой опыт внедрений
СКУД и УРВ по венам ладони успешно используют тысячи компаний из 20 стран мира.

Запатентованное решение
Разработки BIOSMART охраняются патентами в РФ и США

BioSmart AirPalm – это настольный биометрический считыватель для сканирования рисунка вен ладоней человека и передачи полученного изображения в ПО Biosmart-Studio для создания цифровых биометрических шаблонов вен ладоней.

Биометрические шаблоны, полученные с помощью считывателя, могут использоваться для идентификации на бесконтактных считывателях BioSmart PalmJet (BioSmart PalmJet BOX, BioSmart PalmJet BOX-T), а также при идентификации или верификации в сторонних сервисах и приложениях.

Принцип работы

Принцип работы считывателя BioSmart AirPalm основан на считывании инфракрасного излучения, отражённого от человеческой ладони. Поскольку гемоглобин крови поглощает инфракрасное излучение, то от подкожных вен ладони отражается излучение меньшей интенсивности, чем от остальной ее поверхности. Таким образом, уникальная сеть подкожных вен проявляется на отсканированном изображении в виде узора из темных линий.

Сканирование ладони с использованием мультиспектрального инфракрасного излучения с длинами волн 850 и 940 нм точнее, чем сканирование в одном диапазоне, так как позволяет сократить шумы, повысить чёткость и захватить больше уникальных особенностей сети подкожных вен. Устройство захвата изображения вен ладони является разработкой компании BIOSMART и защищено патентом.

Эффективность

Рисунок вен ладоней устроен сложнее, чем отпечаток пальца, что повышает точность идентификации и снижает риск несанкционированного доступа. Строение вен ладони не зависит от состояния кожи. После того, как BioSmart AirPalm зарегистрирует биометрические данные пользователя, СКУД будет распознавать его даже по руке с порезами, мозолями, ожогами или полосками пластыря.

Идентификация по венам остается эффективной там, где сканеры отпечатка пальца не справляются с задачей: на строительных площадках и промышленных производствах, в ресторанах и прачечных, на предприятиях ритейл-отрасли и в хабах курьерских организаций.


Высокий уровень защиты данных

Полученный с помощью считывателя шаблон вен ладоней занимает всего 512 байт и является набором биометрических признаков в цифровом виде. Восстановить из шаблона исходное изображение вен ладони невозможно. Таким образом, данные пользователя защищены от компрометации.
Биометрический шаблон не считается персональной информацией, его хранение не нарушает закон о персональных данных.
Сканирование вен абсолютно безопасно для здоровья, что подтверждено медицинским заключением ФГБНУ «НИИ Медицины Труда». Считыватель вен ладони столь же безопасен, как фотоаппарат или видеокамера.

Быстрый и надежный алгоритм идентификации
Компания BIOSMART занимается исследованием и разработкой математических алгоритмов идентификации по рисунку вен ладоней с 2012 года.

Используемый уникальный алгоритм глубокого машинного обучения на базе сверточных сетей для вен ладоней дает низкий процент ошибок первого рода (FAR). Вероятность ошибочного предоставления доступа FAR составляет 10 ‾8при FRR 1,3% для базы данных 10 000 человек. Время идентификации 1:10 000 шаблонов занимает менее 2 секунд, время идентификации 1:3 000 шаблонов — менее 1 секунды.

Алгоритм легко справляется с поворотами ладоней до 90 градусов, неточным позиционированием и неполным распрямлением ладоней. Благодаря алгоритму нормирования, считыватель с одинаковой эффективностью распознает ладонь на расстоянии 3 до 9 мм.

Удобный монтаж и эксплуатация

Легкий и компактный настольный считыватель BioSmart AirPalm подключается к компьютеру по USB. Чтобы начать работу, скачайте драйвер. Никаких дополнительных настроек не требуется.

Интеграция
Устройство работает под управлением ПО Biosmart-Studio v6, но может быть легко интегрировано в сторонние системы, сервисы и приложения с помощью имеющегося SDK.

Структурные схемы

Читать полное описание
  • Единица измерения: 1 шт
  • Габариты (мм): 93x93x32
  • Масса (кг): 0.13

Технические характеристики BioSmart AirPalm

  • Типы идентификатора: вены ладони
  • Тип биометрического сканера: Оптический, инфракрасный
  • Интерфейс связи с компьютером: USB 3.0 в режиме USB 2.0 High-Speed
  • Напряжение питания постоянного тока: 5 ± 0,25 В
  • Максимальный потребляемый ток: 0,7 А
  • Материал корпуса: Пластик
  • Степень защиты: IP20
  • Габаритные размеры: 93 x 93 x 32 мм
  • Масса нетто: 130 г
  • Температура окружающего воздуха при эксплуатации: от 0°С до +50°С
  • Относительная влажность воздуха при эксплуатации (при 25°С): Не более 70%

Смотреть все характеристики

Отзывы на товар BioSmart AirPalm

(1)
5.0

Документация

Похожие товары BioSmart AirPalm

Похожие товары из категории Контроллеры BioSmart
*Производитель оставляет за собой право изменять характеристики товара, его внешний вид и комплектность без предварительного уведомления продавца. Не является публичной офертой согласно Статьи 437 п.2 ГК РФ.
Заметили ошибку? Выделите ее мышкой и нажмите «Ctrl+Enter»

виджет